2002北京大å¦å¿ƒç†¾lŸè®¡çœŸé¢˜_跨考网
  一ã€é€‰æ‹©
  1ã€è°ƒæŸ¥äº†n=200个ä¸åŒå¹´é¾„组的被试对手表昄¡¤ºå好½E‹åº¦
  òq´é¾„¾l?å好½E‹åº¦
  数å—昄¡¤º é’ˆé¢æ˜„¡¤º ä¸ç¡®å®?span lang="EN-US">
  30å²æˆ–以下 90 40 10
  30å²ä»¥ä¸?span lang="EN-US"> 10 40 10
  该题自å˜é‡ä¸Žå› å˜é‡çš„数殾cÕdž‹åˆ†åˆ«æ˜¯ï¼š
  aã€ç±»ç›®åž‹-™åºåºåž?span lang="EN-US"> bã€è®¡æ•°åž‹-½{‰æ¯”åž?span lang="EN-US"> cã€é¡ºåºåž‹-½{‰è·åž?span lang="EN-US"> dã€é¡ºåºåž‹-命ååž?span lang="EN-US">
  2ã€æŸä¸ªå•å³°åˆ†å¸ƒçš„ä¼—æ•°ä¸?span lang="EN-US">15åQŒå‡å€¼æ˜¯10åQŒè¿™ä¸ªåˆ†å¸ƒåº”该是
  aã€æ£æ€åˆ†å¸?span lang="EN-US"> bã€æ£åæ€åˆ†å¸?span lang="EN-US"> cã€è´Ÿåæ€åˆ†å¸?span lang="EN-US"> dã€æ— 法确å®?span lang="EN-US">
  3ã€çŽ°æœ?span lang="EN-US">8åé¢è¯•å®˜å¯?span lang="EN-US">25å求èŒè€…çš„é¢è¯•˜q‡ç¨‹åšç‰¾U§è¯„定,ä¸ÞZº†è§£è¿™8ä½é¢è¯•å®«çš„评价一致性程度,最适宜的统计方法是æ±?span lang="EN-US">
  aã€?span lang="EN-US">spearman相关¾pÀL•° bã€ç§¯å·®ç›¸å…³ç³»æ•?span lang="EN-US"> cã€è‚¯å¾·å°”和谾pÀL•° dã€ç‚¹äºŒåˆ—相关¾pÀL•°
  4ã€ä¸€ä¸ªå•™åšw€‰æ‹©æœ?span lang="EN-US">48é“题åQŒæ¯é¢˜æœ‰å››ä¸ªè¢«é€‰é¡¹åQŒç”¨a=0.05å•ä¾§‹‚€éªŒæ ‡å‡†ï¼Œè‡›_°‘应对多少é¢?æˆç‡W显著优于å•å‡çŒœæµ‹
  a�span lang="EN-US">16�span lang="EN-US"> b�span lang="EN-US">17�span lang="EN-US"> c�span lang="EN-US">18�span lang="EN-US"> d�span lang="EN-US">19�span lang="EN-US">
  5ã€ä»¥ä¸‹å…³äºŽå‡è®¾æ£€éªŒçš„命题哪一个是æ£ç¡®çš?span lang="EN-US">
  aã€å®žéªŒè€…甲ç”?span lang="EN-US">a=0.05çš„æ ‡å‡†ï¼Œå®žéªŒè€…ä¹™ç”?span lang="EN-US">a=0.01çš„æ ‡å‡†ï¼Œç”²ç½•çŠ?span lang="EN-US">II¾c»é”™è¯¯çš„ 概率一å®?会大于乙åQ?span lang="EN-US">
  bã€ç»Ÿè®¡æ•ˆåŠ›æ€ÖM¸ä¼šæ¯”Alphaæ°´åã^ž®?span lang="EN-US"> 1-b=a
  cã€æ‰©å¤§æ ·æœ¬å®¹é‡çŠ¯II¾c»é”™è¯¯çš„概率增åŠ
  dã€ä¸¤ä¸ªæ€ÖM½“间差异å°åQŒæ£¼‹®çš„æ‹’ç»è™šæ— å‡è®¾çš„æœºä¼šå¢žåŠ ã€?span lang="EN-US">
  6ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…调查了n=100的大å¦ç”Ÿæ¯å‘¨ç”¨äºŽä½“育é”È‚¼çš„时间和åŒÈ”Ÿå¯¹å…¶å¥å¯ŸçŠ¶å†µçš„æ€ÖM½“ 评äh(hu¨¢n)åQ?span lang="EN-US">
  得到¿U¯å·®ç›¸å…³¾pÀL•°r=.43åQŒç”±æ¤å¯ä»¥æŽ¨çŸ¥ä»¥ä¸‹å“ªä¸ªç»“è®?span lang="EN-US">?
  aã€éšæœºæŠ½å–å¦å¤?span lang="EN-US">100个å¥åºïLŠ¶å†µä½ŽäºŽè¿™‹Æ¡è°ƒæŸ¥åã^å‡å€¼çš„大å¦ç”Ÿï¼Œè°ƒæŸ¥å…¶æ¯å‘¨ç”¨äºŽä½“育锻 炼的旉™—´åQŒä¼šå¾—到接近r=.43的积差相关系æ•?span lang="EN-US">
  bã€ç”¨å¤§å¦ç”Ÿæ¯å‘¨ç”¨äºŽä½“育锻炼的旉™—´æ¥é¢„‹¹‹å…¶å¥åº·çŠ¶å†µçš„评价准¼‹®çŽ‡ä¸?span lang="EN-US">43%
  cã€å¤§å¦ç”Ÿç”¨äºŽä½“育é”È‚¼çš„时间长çŸåª„å“å…¶å¥åº·çŠ¶å†µ
  dã€ä»¥ä¸Šéƒ½ä¸å¯¹åQŒå› ä¸ÞZ¸çŸ¥é“r=.43ä¸?span lang="EN-US">r=0是å¦æœ‰æ˜¾è‘—å·®å¼?span lang="EN-US">
  7ã€å·²çŸ?span lang="EN-US">Xå’?span lang="EN-US">Y的相关系æ•?span lang="EN-US">r1æ˜?span lang="EN-US">0.38åQŒåœ¨0.05çš„æ°´òq³ä¸Šæ˜¾è‘—åQ?span lang="EN-US">Aä¸?span lang="EN-US">B的相关系æ•?span lang="EN-US">r2æ˜?span lang="EN-US">0.18åQŒåœ¨0.05çš„æ°´òq³ä¸Šä¸æ˜¾è‘?span lang="EN-US">
  aã€?span lang="EN-US">r1ä¸?span lang="EN-US">r2åœ?span lang="EN-US">0.05æ°´åã^上差异显è‘?span lang="EN-US">
  b�span lang="EN-US">r1�span lang="EN-US">r2在统计上肯定有显著差�span lang="EN-US">
  cã€æ— 法推çŸ?span lang="EN-US">r1ä¸?span lang="EN-US">r2在统计上差异是å¦æ˜¾è‘—
  dã€?span lang="EN-US">r1ä¸?span lang="EN-US">r2在统计上ä¸å˜åœ¨æ˜¾è‘—å·®å¼?span lang="EN-US">
  8ã€åœ¨å›žå½’方程ä¸ï¼ŒåŽŸè®¾å…¶ä»–å› ç´ ä¿æŒä¸å˜åQŒå½“Xä¸?span lang="EN-US">Y相关‘‹è¿‘äº?span lang="EN-US">0æ—Óž¼Œä¼°è®¡çš„æ ‡å‡†è¯¯æ˜¯æ€Žæ ·å˜åŒ–?
  aã€ä¸å?span lang="EN-US"> bã€æé«?span lang="EN-US"> cã€é™ä½?span lang="EN-US"> dã€ä¹Ÿ‘‹è¿‘äº?span lang="EN-US">0
  9ã€åœ¨å› ç´ åˆ†æžä¸ï¼Œæ¯ä¸ªå› ç´ åœ¨æ‰€æœ‰å˜é‡çš„å› ç´ è´Ÿè·çš„åã^方和æˆäØ“è¯¥å› ç´ çš„åQ?span lang="EN-US">
  aã€èµA(ch¨³)献率 bã€å…±åŒæ€?span lang="EN-US"> cã€ç‰¹å¾å€?span lang="EN-US"> dã€å…¬å…±å› ç´ æ–¹å·?span lang="EN-US">
  10ã€åœ¨ä¸ÀLˆåˆ†åˆ†æžçš„æ–ÒŽ(gu¨©)³•ä¸ã€‚哪一个ä¸æ˜¯ç”¨æ¥å†³å®šæŠ½å–å› ç´ çš„æ•°ç›®çš„æ ¹æ?span lang="EN-US">
  aã€ç¢ŽçŸ›_›¾ bã€å› ç´ æ‰€è§£é‡Šçš„æ–¹å·®ç™¾åˆ†æ¯”å’Œç¯è®¡ç™¾åˆ†æ¯” cã€å› ç´ çš„å¯è§£é‡Šæ€?span lang="EN-US"> dã€?span lang="EN-US">X是å¦è¾?到统计的显著æ€?span lang="EN-US">
  二ã€å¡«½I?span lang="EN-US">
  1ã€å¯¹äºŽä¸‹åˆ—æ ·æœ?span lang="EN-US">lã€?span lang="EN-US">4ã€?span lang="EN-US">3ã€?span lang="EN-US">6ã€?span lang="EN-US">2ã€?span lang="EN-US">7ã€?span lang="EN-US">18ã€?span lang="EN-US">3ã€?span lang="EN-US">7ã€?span lang="EN-US">2ã€?span lang="EN-US">4ã€?span lang="EN-US">3å…‰™€‚宜的集ä¸é‡æ•°æ˜¯( )åQŒå…¶å€?span lang="EN-US">
  �span lang="EN-US">
  ( )åQŒå…¶é€‚宜的离ä¸é‡æ•°æ˜¯( )ã€?span lang="EN-US">
  2ã€æœ‰ä¸€ä¸ªå¦ç”Ÿçš„æˆç‡W低于òq›_‡æˆç‡Wä¸€ä¸ªæ ‡å‡†å·®åQŒä»–在该ç的癑ֈ†ä½ç‚¹æ˜?span lang="EN-US">( )ã€?span lang="EN-US">
  3ã€ä¸€¾l„实验分数近似æ£æ€åˆ†å¸ƒï¼Œå…¶åã^å‡åˆ†ä¸?span lang="EN-US">65.5åQŒæ ‡å‡†å·®ä¸?span lang="EN-US">5分,问分数在55.5分和75.5
  分之�span lang="EN-US">
  的ähæ•îC¸Žå…¨ä½“考生æ€ÖMh数的癑ֈ†æ¯”是( )ã€?span lang="EN-US">
  4ã€ä¸€èˆ¬äh¾Ÿ¤ä¸æ¯å¹´æºƒç–¡çš„æ?zh¨¨n)£ç—…率ä?span lang="EN-US">40%åQŒåœ¨ä¸€ä¸?span lang="EN-US">200åçš„CEOçš„æ ·æœ¬ä¸åQŒè¿‘12个月ä¸æœ‰32ä¸?span lang="EN-US">
  æ‚(zh¨¨n)£æºƒ
  疡。äØ“‹‚€éª?span lang="EN-US">CEO与一般äh¾Ÿ¤æºƒç–¡çš„æ‚(zh¨¨n)£ç—…率是å¦ä¸åŒï¼Œéœ€ç”?span lang="EN-US">( )‹‚€éªŒï¼Œæ‰€å¾—到的统计é‡ä¸?span lang="EN-US">
  ( )åQŒç»“
  è®ÞZØ“( )ã€?span lang="EN-US">
  5ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…报告é‡å¤æµ‹é‡çš„方差分æžä¸ï¼ŒF‹‚€éªŒçš„¾l“æžœæ˜?span lang="EN-US">F(2åQ?span lang="EN-US">8)=4.29åQŒæ ¹æ®æ¤¾l“æžœ
  å¯çŸ¥æ?span lang="EN-US">
ã€€ã€€ç ”ç©¶æœ?span lang="EN-US">( )个被试ã€?span lang="EN-US">
  6ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…调查了n=200çš„é’ž®‘å¹´æ ähœ¬åQŒå‘现阅è¯Õdˆ†æ•îC¸ŽæŸä¸ªè„‘电(sh¨´)æŒ‡æ ‡çš„ç›¸å…Ïx˜¯0.12ã€?span lang="EN-US">
  他进一
  æ¥æŠ½å–了æžç«¯¾l„,å‘现è½Õd¾®é˜…读障ç¢çš„儿童与åŒæ ·æŒ‡æ ‡çš„相兛_¢žåŠ 到0.61åQŒä½ 如何解释˜q?span lang="EN-US">
  个差�span lang="EN-US">
  ( )�span lang="EN-US">
  7ã€ç”¨å˜é‡X预测å˜é‡YåQŒå·²çŸ?span lang="EN-US">X和方æ˜?span lang="EN-US">5åQŒå›žå½’线的离差乘¿U¯å’Œæ˜?span lang="EN-US">10åQŒå˜é‡?span lang="EN-US">Xã€?span lang="EN-US">Yçš„å‡å€égØ“
  X=2åQ?span lang="EN-US">Y=4åQ?span lang="EN-US">
  预测å˜é‡Y的回归方½E‹æ˜¯( )ã€?span lang="EN-US">
  8ã€æœ‰n=102çš„æ•°æ®ï¼Œå·²çŸ¥¿U¯å·®ç›¸å…³¾pÀL•°r=0.06åQ?span lang="EN-US">Yçš„å’Œæ–?span lang="EN-US">SSy=100åQŒå¦‚果这些数æ®ä½œä¸ºå¾ç«?span lang="EN-US">
  回归�span lang="EN-US">
  ½E‹çš„æ ÒŽ(gu¨©)®åQŒåˆ™ä¼°è®¡çš„æ ‡å‡†è¯¯æ˜?span lang="EN-US">( )ã€?span lang="EN-US">
  9ã€å·²çŸ?span lang="EN-US">Y的回归方½E‹æ˜¯Y=2.4X-0.2åQ?span lang="EN-US">SSx=10åQ?span lang="EN-US">SSy=90åQ?span lang="EN-US">SSe=32.40åQŒå˜é‡?span lang="EN-US">Xä¸?span lang="EN-US">Y的积差相关系
  数是
  ( )�span lang="EN-US">
  10ã€ä¸€ä½ä¸“家请5个暴力罪犯和5个大å¦ç”Ÿå†™ä¸€ŒD‰|–‡å—,然厞®†å…¶½W”记按其å—观察å½C¾ä¼šäº?span lang="EN-US">
ã€€ã€€æ ¼çš„½E?span lang="EN-US">
  度,ä»?span lang="EN-US">1-10排列åQŒç ”½I¶è€…应对其数殘q›è¡Œ( )的统计检验ã€?span lang="EN-US">
  三ã€ç®€½{?span lang="EN-US">
  1ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…用2*4的方差分æžç ”½I¶æˆž®±åŠ¨æœºå¯¹é—®é¢˜è§£å†³çš„容易程度的影å“(æˆå°±åŠ¨æœº2æ°´åã^åQŒè§£å†³é—®é¢˜çš„å®ÒŽ(gu¨©)˜“½E‹åº¦æœ?span lang="EN-US">4个水òq?span lang="EN-US">)åQŒé‡‡å–组间设计,讑քå•ä½ä¸ªæœ‰6个被试。下列方差分æžæ ‡æ€È»“了实验结果,填充表å€û|¼š
  æ¥æº SS df MS
  处ç†é—?span lang="EN-US"> 280 __
  ___ __ __ F=
  ___ __
  120 __ __
  处ç†å†?span lang="EN-US"> ___ __ __ F=
  æ€Õd’Œ 600 __
  2ã€å¦ç”Ÿè¾…å¯ég¸å¿ƒåŠžäº†ä¸€¾pÕdˆ—å¦ä¹ æ–ÒŽ(gu¨©)³•çš„讲座,ä¸ø™¯„估整个系列讲座的效果åQŒéšæœºæŠ½å–了25个å‚åŠ è®²åº§çš„å¦ç”ŸåQŒè°ƒæŸ¥äº†ä»–们在系列讲座开始å‰é‚£ä¸ªå¦æœŸçš?span lang="EN-US">GPA和系列讲座结æŸåŽé‚£ä¸ªå¦æœŸçš?span lang="EN-US"> GPAåQŒä»Ž 差异å‡å€¼åˆ†å¸ƒçœ‹åQŒè¿™25个å‚åŠ è®²åº§çš„å¦ç”Ÿæ高äº?span lang="EN-US">D1=0.72åQŒå’Œæ–?span lang="EN-US">SS=24åQŒç”¨æ•°æ®æ¥å¯¹¾pÕdˆ—讲åñ”æ高 GPA的效应进行点估计å’?span lang="EN-US">90%的区间估计ã€?span lang="EN-US">
  3ã€ä¸‹é¢çš„实验表明被试在ä¸åŒå”¤é†’æ°´òq›_®Œæˆä¸åŒéš¾åº¦ä“Q务的作业æˆç‡WåQŒæ ¹æ®å‡è®¾æ£€éªŒçš„¾l“æžœç”?图,æè¿°òq¶è§£é‡Šä“Q务难度与唤醒水åã^之间的交互作用ã€?span lang="EN-US">
  唤醒水åã^
  ���span lang="EN-US">
  n=10 n=10 n=10
  ½Ž€å•ä“QåŠ?span lang="EN-US"> X=80 X=100 X=120
  SS=30 SS=36 SS=45
  å¤æ‚ä»ÕdŠ¡ n=10 n=10 n=10
  X=60 X=100 X=80
  SS=42 SS=27 SS=36
  ΣX^2=5296
  4ã€ä¸€ä½ç‰™½I¶è€…å‘çŽ°å¤§ç™½é¼ åœ?span lang="EN-US">Tåž‹è¿·‹z¥å®žéªŒä¸æœ‰å³è½¬å¼¯çš„å好,åœ?span lang="EN-US">20‹Æ¡ç³»åˆ—实验ä¸åQŒä¸€åªå¤§ ç™½é¼ å?è½?span lang="EN-US">17‹Æ¡ï¼Œå·¦è{3‹Æ¡ï¼Œç”¨é€‚当的å‡è®¾æ£€éªŒéªŒè¯å¤§ç™½é¼ åœ?span lang="EN-US">Tåž‹è¿·‹z¥ä¸åŒ™{弯好å好是å¦åœ¨ç»Ÿè®¡ä¸Šæ˜¾è‘—?
  5ã€ä¸‹é¢ä¸¤ä¸ªè¡¨ä¸æŠ¥å‘Šçš„æ˜¯ç ”½I¶è€…å¾ç«‹çš„预测大å¦ç”Ÿæ˜¯å¦æ„¿æ„求åŠ?font color="#0000ff">心ç†å’¨è¯¢çš„回归模型,解释和报告结果ã€?span lang="EN-US">(注:2003òq´çš„试题没有è‹Þp¯é¢?span lang="EN-US">)
  Model Summary
  R R Adjusted Std. Error of charge
  Statistics
  R square R square the Estimate R charge F
  charge Sig. F charge
  Mode
  1 .248 .062 .058 17.804 .062
  2 .294 .087 .080 17.598 .025
  7.111 .008
  1 Predictors å¯?a target="_blank">心ç†å’¨è¯¢çš„看æ³?span lang="EN-US">
  2 Predictors 对心ç†å’¨è¯¢çš„看法åQŒé‡åˆ°çš„问题¾cÕdž‹æ˜¯å¦ä¸Žähé™…å…³¾pÀLœ‰å…Ÿë€?span lang="EN-US">
  Coefficients
  Unstandardized Standardized
  Coefficients Coefficients t Sig.
  Mode B std. Error Beta
  1(constant) 25.639 4.164 .248 6.157 .000
  对心ç†å’¨è¯¢çš„看法 .346 .084 4.128 .000
  2(constant) 24.510 4.138 .240 5.923 .000
  对心ç†å’¨è¯¢çš„看法 .335 .083
  é‡åˆ°é—®é¢˜çš„ç±»åž?span lang="EN-US"> 6.722 2.521. .159 2.667 .008
  是å¦ä¸Žähé™…å…³¾pÀLœ‰å…?span lang="EN-US">
  四ã€åº”用题
  1ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…对智商ä¸?span lang="EN-US">5å²å„¿ç«¥è¯æ±‡é‡çš„å…³¾pÀL„Ÿå…´è¶£åQ?span lang="EN-US">
  Aã€è§£é‡Šå¦‚何用¿U¯å·®ç›¸å…³è€ƒå¯Ÿ˜q™ä¸ªé—®é¢˜åQŒå…·ä½“æ˜q°ç ”½I¶è€…应当如何收集数æ?span lang="EN-US">?
  Bã€è§£é‡Šå¦‚何用å¡æ–¹ç‹¬ç«‹æ€§æ£€éªŒè€ƒå¯Ÿ˜q™ä¸ªé—®é¢˜åQŒå…·ä½“æ˜q°ç ”½I¶è€…应当如何收集数æ?span lang="EN-US">?
  2ã€ä¸‹é¢çš„实验昄¡¤ºäº†ç¡çœ 剥夺对智力‹zÕdŠ¨çš„媄å“,8个被试åŒæ„?span lang="EN-US">48个å°æ—¶ä¿æŒä¸ç¡çœ åQŒæ¯
  �span lang="EN-US">12�span lang="EN-US">
  ž®æ—¶åQŒç ”½I¶è€…给被试若干½Ž—术题,表ä¸è®°å½•äº?span lang="EN-US">10分钟内被试棼‹®è§£å†³çš„½Ž—术题数目ã€?span lang="EN-US">
  ç¡çœ 剥夺旉™—´
  被试 12 24 36 48
  -------------------------------------------
  1 8 7 8 6
  2 10 12 9 11
  3 9 9 8 10
  4 7 8 6 6
  5 12 10 10 8
  6 10 9 12 8
  7 7 7 6 8
  8 9 10 11 11
  æ ÒŽ(gu¨©)®ä¸Šè¿°æ•°æ®åQŒç ”½I¶è€…能å¦åšå‡ºç¡çœ 剥夺对被试基本智力‹zÕdŠ¨æœ‰æ˜¾è‘—媄å“çš„¾l“论?åœ?span lang="EN-US">
  a=0.05æ°´åã^ 作å‡è®¾æ£€éªŒå’Œäº‹åŽ‹‚€éªŒã€?span lang="EN-US">
Â
  2022è€ƒç ”åˆå¤è¯•å·²¾l接˜q‘尾壎ͼŒè€ƒç ”å¦å全题q›å…¥2023届备è€?/b>åQŒè·¨è€ƒäØ“23è€ƒç ”çš„è€ƒç”Ÿå‡†å¤‡äº?0大课包全½E‹å‡†å¤‡ã€å…¨òq´å¤ä¹ 备考计划ã€ç›®æ ‡é™¢æ ¡ä¸“业辅对{€å…¨çœŸå¤è¯•æ¨¡æ‹Ÿç»ƒä¹ 和全程针对性指å¯û|¼›2023è€ƒç ”çš„å°ä¼™ä¼´é’ˆä¹Ÿå·²ç»å¼€å§‹æ‹©æ ¡å’Œå¤ä¹ äº†ï¼Œè·¨è€ƒè€ƒç ”ç•…å¦5.0版本全新å‡çñ”åQŒæ— è®ÞZ½ åœ¨æ ¡åœ¨å®¶éƒ½å¯ä»¥æ›´è‡ªå¦‚的完æˆä½ çš„è€ƒç ”å¤ä¹ åQ?/a>æš‘å‡é›†è®è?/span>带æ¥äº†é™¢æ ¡ä¸“业åˆæ¥é€‰æ‹©åQŒæ˜Ž¼‹®æ–¹å‘ï¼›è€ƒç ”å¤‡è€ƒå…¨òq´è§„åˆ’ï¼Œæ ¸å¿ƒçŸ¥è¯†ç‚¹å…¥é—¨ï¼›ä¸ªæ€§åŒ–åˆ¶å®šå¤‡è€ƒæ–¹æ¡ˆï¼ŒåŠ©ä½ èµ¢åœ¨èµ¯‚·‘¾U¿ï¼Œæ—©å‡ºå‘一点离æˆåŠŸž®±æ›´˜q‘一点ï¼
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