计算�����研大纲解析数据�l�构_跨考网

　　我们来解析一下计���统考大�U�数据结构部分及其相关知识点�Q�数据结构占�?5分，和计���机�l�成原理部分同一个比重，在以往各年计算��Z��业的研究生入学考试中，几乎没有学校不考查数据�l�构的内容，而且�l�大部分考试中，数据�l�构�q�一门都占据了重要的��C���Q�这���以体现计算�?/a>专业研究生选拔�Ҏ(gu��)��据结构课�E�的要求之重�?/p>

　　2011�q�的�l�考大�U�对数据�l�构的考查目标定位为理解数据结构的基本概念�Q�掌握数据的逻辑�l�构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实�?在掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行基本的旉���复杂度和�I�间复杂度的分析;能够选择合适的数据�l�构和方法进行问题求解，具备采用C或C++或JAVA语言设计�E�序与实现算法的能力。当�Ӟ��考生也不必因此而专门复�?f��n)一遍C或C++�E�序设计�Q�毕竟复�?f��n)时间有限，而且数据�l�构要求的重点在于算法设计的能力�Q�而不是编写代码的能力�Q�因此，只要能用�c�M��伪代码的形式把思�\表达清楚���p���Q�不用强求写��Z��个没有�Q何语法错误的�E�序�?/p>

　　下面我们来解析一下知识点�?/p>

　　�U�性表�q�一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解�Q�能够应用相关知识点解决实际问题。链表上插入、删除节�Ҏ(gu��)��的指针操作是选择题的一个常考点�Q�诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的�?/p>

　　栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。最基本的，是栈与队列FILO和FIFO的特炏V��比如针�Ҏ(gu��)��FILO的特点，�q�栈出栈序列的问题常出现在选择题中。其�ơ，是栈和队列的��序和链式存储结构，�q�里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队���指针的操作�Q�特别是循环队列判满和判�I�的2�U�判断方法。再�ơ，是特�D�矩�늚�压羃存储�Q�这个考点复习(f��n)的重点可以放在二�l�矩阵与一�l�数�l�相互�{换时�Q�下标的计算�Ҏ(gu��)���Q�比如与对角�U���^行的若干行上数据非零的矩阵存攑֜�一�l�数�l�后�Q�各个数据点相应的下标的计算。这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的�Ҏ(gu��)��，���它们作为基���的数据结构，支持实际问题求解���法的设计，例如用栈解决递归问题�Q�用队列解决囄���遍历问题�{�等�?/p>

　　�?w��i)和二叉树(w��i)。这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据�l�构�Q�要掌握�?w��i)、二叉树(w��i)的各�U�性质、树(w��i)和二叉树(w��i)的不同存储结构、森林、树(w��i)和二叉树(w��i)之间的�{换、线索化二叉�?w��i)、二叉树(w��i)的应�?二叉排序�?w��i)、��^衡二叉树(w��i)和Huffman�?�Q�重点要熟练掌握的，是森林、树(w��i)以及二叉�?w��i)的前中后三�U�遍历方式，要能�q�行相应的算法设计。这一部分是数据结构考题历来的重点和隄����Q�复�?f��n)时要特别关注。一些常见的选择题考点包括�Q�满二叉�?w��i)、完全二叉树(w��i)节点数的计算�Q�由�?w��i)、二叉树(w��i)的示意图�l�出相应的遍历序列，依据二叉�?w��i)的遍历序列�q�原二叉�?w��i)，�U�烦化的实质�Q�计���采用不同的�Ҏ(gu��)���U�烦化后二叉�?w��i)剩余空指针域的个数�Q���^衡二叉树(w��i)的定义、性质、徏立和四种调整���法以及回溯法相关的问题。常见的�l�合应用题考点包括�Q�二叉树(w��i)的遍历算法，遍历基础上针对二叉树(w��i)的一些统计和操作(比如�l�点数统计、左叛_���?w��i)对换等�{?�Q�判断某���二叉树(w��i)是否二叉排序�?w��i)，以上�q�些都要求能用递归的和非递归的算法解冻I��特别要重视非递归的算法，�U�烦化后二叉�?w��i)的遍历���法�Q�如查找某结点线索化后的前驱或后�l�结点的���法以及�l�出Huffman�~�码�{�等�?/p>

　　图。在�q�一章中需要识记的是图以及��Z��囄���各种定义�Q�存储方式。要熟练掌握囄���深度遍历和广度遍历算法，�q�是用图来解军_��用问题时常用的算法基���。需要掌握基于图的多个算法，能够以手工计���的方式在一个给定的图上执行特定的算法求解问题。常见的应用问题直接�l�出或经�q�抽象，会成��Z��列问题：最���生成树(w��i)求解(PRIM���法和KRUSKAL���法�Q�两�U�方法思想都很���单，但要注意不要��h���q�两�U�方�?�Q�拓扑排序问�?�q�里会用到数�l�实现的链表�Q�可以注意一�?�Q�关键�\径问�?数据�l�构的较大难点，要把概念理解透，能做�����格找出关键�\�?�Q�最短�\径问�?有重要的应用背景�Q�也是贪心法不多的能�l�出最优解的典型问题之一)�?/p>

　　查找。这一章，需要识记关键字、主关键字、次关键字的含义;静态查找与动态查扄���含义及区�?�q�_��查找长度ASL的概念念及在各种查找���法中的计算�Ҏ(gu��)��和计���结果，特别是一些典型结构的ASL��|��B-�?w��i)的概念和基本操作冲�H�解��x��法的选择和冲�H�处理过�E�的描述�Q�B+�?w��i)的概�?新增考点)�Q�特别要注意B-�?w��i)和B+�?w��i)概�늚���?gu��)���Q�以及Hash表相关的概念。要熟练掌握��序表、链表、二叉树(w��i)上的查找�Ҏ(gu��)���Q�特别要注意��序查找、二分查扄���适用条�g(比如链表上用二分查找��׃��合�?和算法复杂度�?/p>

　　内部排序。内部排序既是重点，又是隄���。排序算法众多，光大�U�上列出的就�?�U�，各种不同���法�q�有相应的一些概念定义需要记住。选择题常见的问题包括�Q�不同排序算法的复杂度，�l�定数列要求�l�出某种特定排序�Ҏ(gu��)���q�行一轮后的排序结果，或者给出初始数列和一轮排序结果要求选择采用的排序算法，�l�定旉���、空间复杂度要求以及数列特征要求选择合适的排序���法�{�等。如果排序这一考点出现在综合应用题中则�怸�数组�l�合来考查�?/p>

　　另外需要提醒考生注意的是�Q�大�U�中的考查目标中提到的���法的复杂度分析�Q�而具体考点中没有明���列出，因此需要大家学�?f��n)参考书中关于算法复杂度分析的相兛_��容，以及注意相关章节中提到的一些典型算法的���法复杂度�?/p>

　　参考书�����大家用清华严蔚民版的�Q�有助于建立知识体系�Q��ƈ且讲的比较通透�?a target="_blank">数据�l�构的复�?f��n)要紧扣参考书�Q�把书认真看几遍�Q�深入理解大�U�相关的知识炏V�?/p>