2018年考研數(shù)學:概率論與數(shù)理統(tǒng)計復習精要

最后更新時間:2017-05-26 13:57:52
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  概率論與數(shù)理統(tǒng)計是考研數(shù)學考查的重要內(nèi)容之一,很多考生對于概率論與數(shù)理統(tǒng)計這部分內(nèi)容不知道該怎么復習,下面是跨考教育教研室老師為大家整理的重要考點及分析,以供大家復習作參考。

  跨考教育數(shù)學教研室 包新卓

  根據(jù)最新的《全國碩士研究生招生考試數(shù)學考試大綱》可知,概率論與數(shù)理統(tǒng)計是數(shù)學一和數(shù)學三考查的科目之一,其主要考查考生對研究隨機規(guī)律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解,以及運用概率統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力。

  在分值上,不論是數(shù)學一,還是數(shù)學三,概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分的滿分都是34分,占總分值的22.67%。與此同時,在題型設置上,一般都是兩道選擇題(4分/道),一道填空題(4分/道)和2道解答題(11分/道)。

  接下來,我們根據(jù)歷年真題,并結合考研大綱,對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的考試重點進行逐一分析。

  一、隨機事件和概率

  隨機事件和概率是概率論的兩個基本概念,其重要考點有:

  1、事件的關系與運算:(1)事件的關系:包含、相等、互不相容、對立和相互獨立;(2)事件的運算:加法、減法、乘法運算;(3)運算律。2、概率的公理化定義與性質、古典概型、幾何概型。3、概率的基本公式:加法公式、減法公式、乘法公式、條件概率公式、全概率公式和貝葉斯公式。4、事件獨立的概念和性質,獨立重復試驗中事件概率的計算。

  二、隨機變量及其分布

  隨機變量及其概率分布是概率中的兩個重要概念,是數(shù)量化研究隨機現(xiàn)象的基礎概念。其重要考點有:

  1、分布函數(shù)、離散型隨機變量的概率分布、連續(xù)型隨機變量的概率密度的定義與性質。2、重要分布的定義、背景、性質及其證明:(1)0-1分布;(2)二項分布;(3)幾何分布;(4)超幾何分布;(5)泊松分布;(6)均勻分布;(7)正態(tài)分布;(8)指數(shù)分布。3、隨機變量函數(shù)的概率分布。

  三、多維隨機變量及其分布

  重要考點有:

  1、會根據(jù)題設條件求概率分布。2、會利用二維隨機變量分布的概念和性質判斷已知函數(shù)是否為分布函數(shù),會利用分布進行計算。3、理解隨機變量獨立性的概念和判斷方法,深入掌握獨立條件下離散型分布和連續(xù)型分布的特點。4、均勻分布和二維正態(tài)分布的性質與應用。5、二維隨機變量簡單函數(shù)的概率分布。

  四、隨機變量的數(shù)字特征

  隨機變量的數(shù)字特征是由概率分布唯一確定的數(shù)量,能夠反映隨機變量某一方面的數(shù)字特征。其重要考點有:

  1、數(shù)學期望、方差、協(xié)方差、相關系數(shù)和矩的定義、性質和計算。2、常用分布的數(shù)學期望和方差。3、計算隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望和方差。4、會判斷隨機變量之間是否相關。

  五、大數(shù)定律與中心極限定理

  此部分屬于低頻考點,其重要考點有:

  1、切比雪夫不等式、大數(shù)定律(切比雪夫、伯努利、辛欽)。2、中心極限定理(棣莫弗-拉普拉斯定理、列維-林德伯格定理)。

  六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

  此部分的重要考點有:

  1、總體和簡單隨機樣本的概念。2、常用統(tǒng)計量(樣本均值、樣本方差、樣本矩)的概念、性質和數(shù)字特征。3、三大抽樣分布的定義、性質及分位數(shù),正態(tài)總體的常用抽樣分布及其性質和應用。

  七、參數(shù)估計

  重要考點如下:1、參數(shù)的矩估計和最大似然估計;2、計算估計量的數(shù)學期望和方差,驗證估計量的無偏性(無偏性的驗證只對數(shù)學一有要求)。3、單正態(tài)總體和雙正態(tài)總體下的置信區(qū)間(數(shù)學一)。

  八、假設檢驗

  此部分屬于低頻考點,其重要考點有:

  1、假設檢驗。2、兩類錯誤。3、顯著性檢驗。4、單邊檢驗和雙邊檢驗。5、正態(tài)總體均值、方差的假設檢驗。


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