論2017年考研數(shù)學之概率論與數(shù)理統(tǒng)計的復習方法(三)

在概率論的發(fā)展歷史上，有一個人物是我們必須要提的，他就是法國數(shù)學家拉普拉斯。他的貢獻在于將由機會游戲發(fā)展而來的古典概率論，向近代概率論進行推進。在此期間，拉普拉斯首先在他自己的著作中明確給出了概率的古典定義，并在概率論中引入了更有力的數(shù)學分析工具。在他之后，概率論的研究被推向了一個新的發(fā)展階段。

不久，拉普拉斯于1812年出版了著作《分析的概率理論》，這是一部繼往開來的作品。在這部著作問世之后，人們最想知道的問題就是概率論是否會有更大的應用價值，以及它能否發(fā)展成更為嚴謹?shù)膶W科。

到了20世紀，由于科學技術發(fā)展的迫切需要，對于概率論的研究如雨后春筍般的再度迅速發(fā)展起來。此后，勒貝格測度、積分理論以及隨后發(fā)展的抽象測度和積分理論的完整構建，為概率公理化體系的建立奠定了基礎。在這個背景下，俄國數(shù)學家柯爾莫洛夫于1933年在他的《概率論基礎》一書中首次給出了概率的測度論式定義和一套嚴密的公理體系。他的公理化方法成為現(xiàn)代概率論的基礎，使概率論真正地成為了嚴謹?shù)臄?shù)學分支。

現(xiàn)在，概率論與以它作為基礎的數(shù)理統(tǒng)計學科一起，在自然科學，社會科學等諸多領域中都起著不可或缺的作用。在概率論中，由投針試驗估計π值的思想而產(chǎn)生的蒙特卡羅方法，則是一種建立在概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎上的計算方法。

時至今日，概率論與數(shù)理統(tǒng)計作為理論嚴謹、應用廣泛的數(shù)學分支正日益受到人們的重視。與此同時，這門學科還將隨著科學技術的發(fā)展而發(fā)展。

(未完待續(xù))