考研数学冲刺复习(fn):口诀助学概率l计_跨考网
正态方和卡?)出,卡方盔R?img _fcksavedurl="http://p.img.eol.cn/images/1022/2012/1019/1350633777_12_h0ux.jpg" src="http://p.img.eol.cn/images/1022/2012/1019/1350633777_12_h0ux.jpg" style="BORDER-RIGHT-WIDTH: 0px; BORDER-TOP-WIDTH: 0px; BORDER-BOTTOM-WIDTH: 0px; BORDER-LEFT-WIDTH: 0px">Q若惛_到分布,一正卡再相除?/p>
W一个口诀的意思是标准正态分布的qx和可以生成卡方分布,而两卡方分布除以其维C后相除可以生成分步,W二个口诀的意思是标准正态分布和卡方分布盔R可以得到分布?/p>
参数的矩估计??、最大似然估计量(?也是l常考的。很多同学遇到这L(fng)题目QL感觉到束手无{。题目中l出的样本值完全用不上。其实这L(fng)题目非常单。只要你掌握?jin)矩估计法和最大似然估计法的原理,按照固定的程序去做就可以?jin)。矩法的基本思想是用样本的阶原点矩作ؓ(f)M的阶原点矩。估计矩估计法的解题思\是:(x)
1)当只有一个未知参数时Q我们就用样本的一阶原点矩x本均值来估计M的一阶原点矩x望,解出未知参数Q就是其矩估计量?/p>
2)如果有两个未知参敎ͼ那么除了(jin)要用一阶矩来估计外Q还要用二阶矩来估计。因Z个未知数Q需要两个方E才能解出。解出未知参敎ͼ是矩估计量。考纲上只要求掌握一阶、二阶矩?/p>
最大似然估计法的最大困隑֜于正写Z然函敎ͼ它是Ҏ(gu)M的分布律或密度函数写出的Q我们给大家一个口诀Q方便大家记忆?/p>
hM怺换,矩法估计很方?似然函数分开,Ҏ(gu)求导得零蛋?/p>
W一条口诀的意思是用样本的矩来替换M的矩Q就可以出参数的矩估计;W二个口诀的意思是把似然函C的未知参数当成变量,求出光点,在具体计的时候就是在似然函数两边求对敎ͼ然后求参数的ȝQ即为参数的最大似然估计?/p>
如果大家C?jin)上面的口诀Q那么统计部分的知识点就很容易掌握了(jin)Q最后中国在职研I生预祝考生在考试中能取得自己满意的成l?
2022考研初复试已l接q尾壎ͼ考研学子全面q入2023届备?/b>Q跨考ؓ(f)23考研的考生准备?0大课包全E准备、全q复?fn)备考计划、目标院校专业辅对{全真复试模拟练?fn)和全程针对性指|2023考研的小伙伴针也已经开始择校和复习(fn)?jin),跨考考研畅学5.0版本全新升Q无Z在校在家都可以更自如的完成你的考研复习(fn)Q?/a>暑假集训?/span>带来?jin)院校专业初步选择Q明方向;考研备考全q规划,核心(j)知识点入门;个性化制定备考方案,助你赢在赯U,早出发一点离成功更q一点!
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